DATA UKURAN
RINCIAN LAGU
Eneng
Irma Helmalia (1306044)
Jurnal
Statistika dan Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga
Garut 44151 Indonesia
Abstrak – Makalah ini
akan membahas tentang cara penyajian data ukuran rincian lagu dengan metode
penyajina numerik yaitu menggunakan ukuran pemusataan data dan letak data .
Metode penyajina numerik ini sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari di
berbagai bidang kehidupan. Metode ini juga memudahkan untuk mengolah data yang
berbeda-beda supaya lebih mudah dimengerti .
Kata Kunci – desil,
kuartil, mean, modus, median, persentil
1. PENDAHULUAN
A.
Latar
Belakang
Dalam
kehidupan sehari-hari baik di lingkungan keluarga, masyarakat, pendidikan,
pekerjaa ataupun pemerintah sering di hadapkan dengan masalah statistika
misalnya rara-rata hasil penjualan barang, persentase keuntungan , dsb. Oleh
karena itu, untuk memperoleh informasi yang menjelaskan suatu masalah guna
menarik kesimpulan yang benar, maka perlu adanya beberapa proses pengumpulan
informasi dan proses pengolahan data yang sesuai dengan kebutuhan.
B.
Identifikasi
Masalah
Berbagai
cara Pengumpulan data yang dilakukan tentunya harus ada cara panyajian
informasi yang dapat dimengerti dengan
mudah melalui proses pengolahan data yang sesuai untuk data ukuran shortcut
program aplikasi .
C.
Tujuan
Berdasarkan
identifiksi masalah diatas sehingga tujuna dari penyusunan makalah ini adalah
untuk mengetahui bagaimana menyajian data dengan cara metode numerik untuk
menentukan ukuran pemusatan data dari data ukuran rincian lagu dan letak data
dari data ukuranrimcian lagu.
II.
LANDASAN
TEORI
A.
Mean
Mean
atau rata-rata adalah jumlah semua nilai
dibagi banyaknya data . terdapat 2 jenis perhitungan mean yaitu sebagai berikut
:
1. Mean
Data tunggal
Keterangan :
·
x’ = rata- rata hitung
·
∑x = jumlah semua data
·
n = banyak data
2. Mean
Data kelompok
Keterangan
:
·
x’ = rata- rata hitung
·
∑ f. x = jumlah perkalian frekuensi
dengan nilai data
·
∑ f = jumlah frekuensi data
B.
Modus
Modus
adalah data yang sering muncul. Rumus
untuk mencari Modus data kelompok yaitu sebagai berikut :
Keterangan
:
· Mod =
modus
·
L = batas bawah kelas
yang mengandung modus
·
i = interval
kelas/lebar kelas
·
d1 = selisih frekuensi
kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya
·
d2 = selisih frekuensi
kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya
C.
Median
Median
adalah data yang paliing tengah setelah data dirut . Rumus untuk mencari median
data kelompok yaitu sebagai berikut :
Keterangan
:
·
Med = median
·
L= Batas bawah kelas frekuensi yang
mengandung median
·
i = interval kelas/lebar kelas
·
n = banyaknya data
·
F = frekuensi kumulatif sebelum kelas
yang mengandung median
·
f = frekuensi kelas yang mengandung
median
D.
Kuartil
Kuartil
adalah membagi data menjadi 4 bagian yang sama besar, masing-masing 25%. Rumus
untuk mencari kuartil data kelompok yaitu sebagai berikut :
Keterangan
:
·
Qk = kuartil ke-k, dimana k=1, 2 atau 3
·
n = banyaknya data sampel
·
i = interval kelas/lebar kelas
·
L = batas bawah kelas yang mengandung
kuartil ke-k
·
F = frekuensi kumulatif sebelum kelas
yang mengandung kuartil ke-k
·
f = frekuensi kelas yang mengandung
kuartil ke-k
E.
Desil
Desil
adalah membagi data menjadi 10 bagian yang sama besar. Rumus untuk mencari
desil data kelompok yaitu sebagai berikut :
Keterangan
:
·
Dk = desil ke-k, dimana k=1, 2 atau 3
·
n = banyaknya data sampel
·
i = interval kelas/lebar kelas
·
L = batas bawah kelas yang mengandung
desil ke-k
·
F = frekuensi kumulatif sebelum kelas
yang mengandung desil ke-k
·
f = frekuensi kelas yang mengandung
desil ke-k
F.
Presentil
Presentil
adalah membagi data menjadi 10 bagian yang sama besar. Rumus untuk mencari
Presentil data kelompok yaitu sebagai berikut :
Keterangan
:
·
Pk = Presentil ke-k, dimana k=1, 2 atau
3
·
n = banyaknya data sampel
·
i = interval kelas/lebar kelas
·
L = batas bawah kelas yang mengandung
Presentil ke-k
·
F = frekuensi kumulatif sebelum kelas
yang mengandung Presentil ke-k
·
f = frekuensi kelas yang mengandung
Presentil ke-k
II.
HASIL
DAN PEMBAHASAN
1. Menetukan
Ukuran Pemusatan Data
DATA
UKURAN RINCIAN LAGU
DATA NUMERIK
|
|||||||||
9
|
3.7
|
7.4
|
3.3
|
4.1
|
5.1
|
4.5
|
4
|
5.1
|
3.9
|
3.9
|
5.2
|
3
|
4.5
|
5.8
|
5.1
|
3.1
|
4
|
3.5
|
2.4
|
3.4
|
4.1
|
3.8
|
4.5
|
2.9
|
3.1
|
4.4
|
2.1
|
4.3
|
4.4
|
3.8
|
3.6
|
3.3
|
3.4
|
3.2
|
5.7
|
7.2
|
5.4
|
5.1
|
6
|
5.1
|
5.9
|
5.8
|
4.2
|
3.4
|
3.1
|
1
|
5.6
|
6.4
|
2.8
|
Keterangan
: DISTRIBUSI FREKUENSI
Nilai minimal = 1.0
Nilai
maksimal = 9.0
Range
= 9.0 – 1.0=8.0 Kelas : 2k ≥ 60, k=6, dipilih k=
6 Interval
= 8.0 / 6= 1,33 ≈ 1,3(sesuai digit data yang digunakan),.
1. Mean
T_ B
|
T_A
|
f
|
X
|
F.X
|
|
1
|
2.2
|
2
|
1.6
|
3.2
|
|
2.3
|
3.5
|
14
|
2.9
|
40.6
|
|
3.6
|
4.8
|
17
|
4.2
|
71.4
|
|
4.9
|
6.1
|
13
|
5.5
|
71.5
|
|
6.2
|
7.4
|
3
|
6.8
|
20.4
|
|
7.5
|
9
|
1
|
8.25
|
8.25
|
|
Jumlah
|
50
|
29.25
|
215.35
|
f = 50
( Merupakan jumlah data atu frekuensi yang di miliki )
f.x =215.35/50 = 4.307 (Merupakan
pembagian dari jumlah data dan frekuensi )
Data kelompok
|
Hasil
|
215.35/50
|
4.307
|
2. Modus
T_ B
|
T_A
|
F
|
|
1
|
2.2
|
2
|
|
2.3
|
3.5
|
14
|
|
3.6
|
4.8
|
17
|
|
4.9
|
6.1
|
13
|
|
6.2
|
7.4
|
3
|
|
7.5
|
9
|
1
|
L
|
3.6
|
I
|
1.3
|
d1
|
3
|
d2
|
4
|
Mod
|
4.16
|
Dik : L = 3.6 d1 = 3 d2
= 17 - 13 = 4
i =1.3 d1+d2 = 3+4 = 7
Dit : Mod ?
Jawab : Mod =
3.6 + 3.6 (3/4)
= 3.6+ 3 = 9.3
3. Median
T_ B
|
T_A
|
F
|
|
1
|
2.2
|
2
|
|
2.3
|
3.5
|
14
|
|
3.6
|
4.8
|
17
|
|
4.9
|
6.1
|
13
|
|
6.2
|
7.4
|
3
|
|
7.5
|
9
|
1
|
|
Jumlah
|
50
|
L =
3.6
n =
50
F =
16
i =
1.3
f =
50 /2 = 25 , 25 itu berada di frekuensi 17
|
Dik = L =
3.6 n = 50 F = 16
i = 1.3 f =
50 /2 = 25 , 25 itu berada di frekuensi 17
Dit = med ?
Jawab : Med = 3.6 + 1.3 (((50/2)-16)/17)
= 3.6 + 1.3 ((25-16)/17)
= 3.6 + 1.3 (9/17)
= 3.6 + 1.3 (0.53)
= 3.6
+ 0.689 = 4.289
44 . Kuartil
T_ B
|
T_A
|
F
|
F kuartil
|
Ket
|
|
1
|
2.2
|
2
|
2
|
Kuartil
|
|
2.3
|
3.5
|
14
|
16
|
|
|
3.6
|
4.8
|
17
|
33
|
|
|
4.9
|
6.1
|
13
|
46
|
|
|
|
7.4
|
3
|
49
|
|
|
6.2
|
|
||||
7.5
|
9
|
1
|
50
|
|
|
Jmlh
|
50
|
50
|
|
L
|
3.6
|
I
|
1.3
|
F
|
16
|
f
|
17
|
Kuartil
|
37.90
|
K1
|
3.332353
|
K2
|
4.288235
|
K3
|
5.244118
|
k = 1 > Q1
= L + i (k.n/4-F)
f
Q1 = 3.6 +1.3 -3.5
16
Q1 = 3.332353
k = 2 > Q2
= L + i (k.n/4-F)
f
Q2 = 3.6 +1.3 9
16
Q2 = 4.288235
k
= 3 > Q3 = L + i (k.n/4-F)
f
Q3 = 3.6 + 1.3 21.5
16
Q3 = 5.244118
5. Desil
T_ B
|
T_A
|
F
|
F kuartil
|
Ket
|
|
1
|
2.2
|
2
|
2
|
|
|
2.3
|
3.5
|
14
|
16
|
|
|
3.6
|
4.8
|
17
|
33
|
|
|
4.9
|
6.1
|
13
|
46
|
|
|
|
7.4
|
3
|
49
|
|
|
6.2
|
|
||||
7.5
|
9
|
1
|
50
|
|
|
Jmlh
|
50
|
50
|
|
D1
|
2.758824
|
D2
|
3.141176
|
D3
|
3.523529
|
k
= 1 > D1 = L + i (k.n/10-F)
f
D1 = 3.6 + 1.3 -11
16
D1 = 2.758824
k
= 2 > D2 = L + i (k.n/10-F)
f
D2
= 3.6 + 1.3 -6
16
D2 = 3.141176
k
= 3 > D3 = L + i (k.n/10-F)
f
D3
= 3.6 + 1.3 -1
16
D3 = 3.523529
6. Presentil
Desil
|
Nilai
|
L
|
I
|
Frekuensi
|
f desil
|
p2
|
1.3
|
3.6
|
1.3
|
16
|
16
|
Dit :
Presentil 2 ?
Jawab
P5 =
3.6 +1.3 (((2*50)/100)-16/16)
= 3.6 +1.3 (((100)/100)-16/16)
= 3.6 +1.3 ((1)-16/16)
= 3.6 +1.3 (-15/16)
= 3.6 +1.3 (-0.9375)
= 3.6 +( -1.21875)
= 2.38125
IV
KESIMPULAN
Beberapa
kesimpulan yang dapat ditarik dari makalah ini adalah sebagai berikut :
1. Metode
Tabel Distribusi Frekuensi merupakan salah satu cabang ilmu dari Statistik san
Probabilitas
2.
Mudah
di interprestasikan
sehingga data yang disajikan mudah dipahami penggunanya.
3.
Grafik
yang digunakan yaitu Histogram.
Berdasarkan
ukuran pemusatan data yang telah di hitung maka
didapat nilai dari data Rincian
Lagu sebagai berukut :
Mean =
4.307 Kuartil = (Q1= 3.332353), (Q2= 4.288235),
(Q3=5.244118)
Modus = 9.3 Desil = (d1=2.758824),(d2=3.141176),
(d3=3.523529)
Median = 4.289 Presentil = 2.38125
DAFTAR PUSTAKA
Tidak ada komentar:
Posting Komentar